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[发明专利]聚类-CN03108345.5有效
发明人： P·Y·希玛德;H·S·玛尔瓦;E·L·伦肖 -专利权人：微软公司
申请日： 2003-03-25 - 公布日： 2003-11-05 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：揭示了用来执行文档图像的聚类的系统和方法。把从文档中析取的标志的一个特性与现存簇的特性比较。如果标志的特性不能与现存簇的特性中的任一个特性相匹配，则把标志加到现存簇作为一个新的簇。
聚类

[发明专利]一种聚类方法及综合能源系统能效评估方法-CN202310526149.2在审
发明人：吴红蕊;潘海宁;张若愚;郝峰杰;王勉;王耀武;周兴达;张玉丽;郭永奇;王鹏磊 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明提供了一种聚类方法及综合能源系统能效评估方法。其中，聚类方法，包括：获取多个待聚类数据；按照多个第一聚类数目对各待聚类数据进行聚类，得到不同第一聚类数目对应的聚类结果，各聚类结果分别对应有多个第一聚类簇；根据各第一聚类簇，计算各聚类结果的评价指标值；根据各聚类结果的评价指标值，选择其中一个聚类数目作为第二聚类数目；根据第二聚类数目对应的各第一聚类簇的第一聚类中心，确定各第二聚类中心；根据第二聚类数目和各第二聚类中心，对各待聚类数据进行聚类，得到最后的聚类结果通过本发明，提高聚类结果准确性，避免随机选取初始聚类中心和聚类数目对聚类结果造成的影响。
一种方法综合能源系统能效评估

[发明专利]聚类方法、装置和计算设备-CN202011059650.5在审
发明人：胥鹏鹏;许利霞;郑卫炎 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种聚类方法，包括：在聚类装置获取到第一待聚类数据后，从聚类算法池包含的多个聚类算法中选择第一聚类算法，按照第一聚类算法完成对第一待聚类数据的聚类，使得第一聚类算法对第一待聚类数据的聚类效果优于聚类算法池中其他算法的聚类效果由于聚类过程中所选择的聚类算法可以根据待聚类数据进行自适应调整，能够满足不同待聚类数据的需求，获得更准确的聚类结果。
方法装置计算设备

[发明专利]视频聚类方法、装置、服务器及存储介质-CN202010246663.7在审
发明人：沈翔宇 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明实施例提供了视频聚类方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：生成待聚类的所有视频的特征向量；将待聚类的所有视频的特征向量作为所有待聚类的特征向量，以及执行聚类操作，聚类操作包括：利用基于密度的聚类算法对所有待聚类的特征向量进行聚类，得到所有候选聚类结果；利用社区聚类算法基于所有未聚类的特征向量和所有候选聚类结果进行聚类，得到所有聚类结果。实现了同时利用基于密度的聚类算法和社区聚类算法进行视频聚类，基于密度的聚类算法用于确保视频聚类具有较高的效率，社区聚类算法用于确保待聚类的每一个视频的特征向量均被归属到相应的聚类结果中，以确保待聚类的每一个视频均被聚类，兼顾视频聚类的效率和全面性。
视频方法装置服务器存储介质

[发明专利]增量式算法的聚类方法、电子设备及存储介质-CN202210193083.5在审
发明人：潘启灏;张鼎;徐红艳;李永超;黄飞 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种提供了一种增量式算法的聚类方法、电子设备及存储介质，用于划分式聚类与层次聚类的组合聚类模型，该模型可由划分式聚类快速得到聚类数较多的聚类结果，在此基础上进行目标聚类数的层次聚类，该组合聚类模型可以在更换聚类数时避免重复聚类本申请实施例方法包括：在首次聚类时，将第一数据集，使用MiniBatchK‑means算法进行划分聚类，得到聚类模型；将第二数据集输入至所述聚类模型中，调整聚类中心点，进行聚类识别，输出聚类数k＝m的初步聚类结果；将所述初步聚类结果输入到层次聚类模型中，输出目标聚类数k＝n的聚类结果，nm，n和m为正整数。
增量算法方法电子设备存储介质

[发明专利]向量聚类训练方法及装置-CN202010461281.6在审
发明人：楼仁杰;陆元飞;李飞飞;占超群;魏闯先 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书实施例提供向量聚类训练方法及装置，其中所述向量聚类训练方法包括：持续接收待聚类向量，其中，所述待聚类向量包括向量标识；根据所述向量标识确定所述待聚类向量的目标聚类队列，将所述待聚类向量添加至所述目标聚类队列的队尾；利用所述目标聚类队列对应的聚类进程从所述目标聚类队列中按照先进先出顺序依次读取所述目标聚类队列中的待聚类向量进行聚类训练，获取聚类结果，并统计参与聚类训练的待聚类向量的数量；在所述参与聚类训练的待聚类向量的数量达到预设阈值的情况下，将获得的聚类结果确定为所述目标聚类队列的聚类结果。
向量训练方法装置

[发明专利]一种数据聚类方法和装置-CN201510487832.5在审
发明人：张增明;姜飞俊 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-08-10 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据聚类方法和装置。该数据聚类方法包括：建立初始化的聚类中心及根据聚类中心建立kd-tree；对待聚类数据进行聚类，包括：在所述聚类中心中根据所述kd-tree分别查找与各待聚类数据距离最近的聚类中心；根据聚类后所述聚类中心对应的待聚类数据修正所述聚类中心；执行迭代过程，包括根据修正后的聚类中心重复建立kd-tree，重复所述对待聚类数据进行聚类及重复所述修正所述聚类中心的过程；判断迭代是否完成；若是，则将最后一次迭代获得的聚类中心及其对应的待聚类数据作为聚类结果该方法加快了聚类中心的查找速度，进而加快了数据聚类的速度。
一种数据方法装置

[发明专利]数据聚类方法、装置、存储介质以及电子设备-CN202111677732.0在审
发明人：王奎举;喻波;王志海;韩振国;安鹏 -专利权人：北京明朝万达科技股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据聚类方法、装置、存储介质以及电子设备。其中，该方法包括：获取基于待聚类数据的原始数据预先确定的第一最佳聚类簇数值；在检测到待聚类数据的增量数据之后，对待聚类数据进行二次聚类处理，得到多个第二聚类指标值，并从多个第二聚类指标值中选取第二目标聚类指标值；获取第二目标聚类指标值对应的第二最佳聚类簇数值；根据第一最佳聚类簇数值和第二最佳聚类簇数值的比较结果，更新聚类模型中的聚类中心，并采用更新后的聚类模型对待聚类数据进行K‑means聚类处理，得到目标聚类处理结果本发明解决了由于现有技术中数据聚类方法无法自动满足新增数据聚类需求，造成的聚类效率低且聚类结果差的技术问题。
数据方法装置存储介质以及电子设备

[发明专利]数据聚类方法和系统、数据存储方法和系统以及存储介质-CN202011292917.5有效
发明人：莫元武;K·斯洛芬;蔡纯钢;冯杰;王景龙;熊辉 -专利权人：易保网络技术(上海)有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及数据聚类方法和系统、数据存储方法和系统以及存储介质，所述数据聚类方法包括如下步骤：解析历史聚类数据并据其各部分的性质将其分解成聚类原子，所述聚类原子关联到其所属的历史聚类数据的聚类属性中的至少一者；根据所述聚类原子的性质形成聚类原子池，所述聚类原子池中包括所述聚类原子的非结构化关系；从所述聚类原子池查找所述聚类原子以构成备选聚类原子，所述查找基于目标聚类数据的目标聚类属性、所述聚类原子关联的聚类属性和所述聚类原子的性质；以及引用所述备选聚类原子形成所述目标聚类数据。本申请的数据聚类方法可以提高聚类数据的效率。
数据方法系统存储以及介质

[发明专利]一种客服对话语料聚类方法、系统、设备及存储介质-CN202011039075.2在审
发明人：邹倩霞 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种客服对话语料聚类方法、系统、设备及存储介质，通过获取待聚类语料的语料数目；根据所述语料数目，确定多个聚类数目；根据所述多个聚类数目，得到每个聚类数目对应的聚类簇；对所述每个聚类数目对应的聚类簇进行单独聚类，得到所述每个聚类数目对应的最优聚类簇；根据所述最优聚类簇确定最优聚类数目以及最优聚类数目对应的聚类簇；输出所述最优聚类数目对应的聚类簇的特征信息，根据所述特征信息得到所述语料信息聚类结果。很好的解决了在使用聚类算法时，需要人工确定聚类数目的问题。尤其是在语料量大，簇类数目大的情况下，更加准确地确定聚类数目，使得语料聚类结果更加准确。
一种客服对话语料方法系统设备存储介质

[发明专利]一种鞋底花纹图像的特征弱相关聚类方法-CN201810928622.9在审
发明人：王新年;董波 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2018-08-15 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种鞋底花纹图像的特征弱相关聚类方法，包括：采用非迭代式聚类模型对待聚类鞋底花纹图像集进行引导聚类；提取聚类结果判断样本是否为优秀聚类结果；对优秀聚类结果进行迁移学习，以得到新的聚类模型；根据新的聚类模型，对非优秀聚类结果的图像特征提取与再聚类；反复执行上述步骤直至聚类结果满足迭代终止条件，则判定得到的聚类标签为聚类结果。本发明具有聚类特征弱相关特性，削弱了现有聚类方法对聚类特征的依赖性，并且通过调整迁移学习的目标模型，可以提高学习特征的鲁棒性，达到簇内“高内聚”、簇间“低耦合”的状态。此外，本发明添加了聚类迭代加速因子，可以依据需求加快聚类速度，提高聚类效率。
聚类聚类结果聚类模型鞋底花纹弱相关聚类特征迁移图像迭代终止条件图像特征提取反复执行加速因子聚类标签聚类迭代目标模型低耦合非迭代鲁棒性图像集簇间内聚学习判定样本削弱

[发明专利]数据聚类方法及装置-CN201910400318.1在审
发明人：杨开平 -专利权人：重庆紫光华山智安科技有限公司
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请提供一种数据聚类方法及装置，涉及数据挖掘领域。该方法包括：根据待聚类数据集以及预设算法计算并获取预设个数个聚类中心点；根据各聚类中心点对待聚类数据集进行聚类，获取聚类结果；若聚类结果满足预设终止条件，则停止聚类并输出聚类中心点集和聚类结果中各聚类的类别标签，其中，聚类中心点集内包括所有聚类中心点。相对于现有技术，解决了聚类的类别个数存在人为主观判断，并且初始聚类的聚类中心点的选择存在着随机确定的问题。
聚类聚类中心聚类结果聚类中心点集聚类数据数据聚类预设类别标签数据挖掘随机确定预设算法终止条件主观判断输出申请

[发明专利]对数据进行聚类的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210163273.2在审
发明人：潘启灏;张鼎;黄飞;徐红艳;李永超 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种对数据进行聚类的方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取目标聚类事件的多个待聚类数据；通过多种聚类算法分别对多个待聚类数据进行聚类，得到多个第一聚类结果；对于每个第一聚类结果，确定第一聚类结果下多个待聚类数据的隶属度矩阵，隶属度矩阵表示在第一聚类结果下每个待聚类数据相对于第一聚类结果的每个聚簇的隶属度；基于多个隶属度矩阵，对多个待聚类数据进行聚类，得到目标聚类事件的第二聚类结果，以确定多个待聚类数据的类别。这样基于融合了待聚类数据的多种划分信息的隶属度矩阵对多个待聚类数据再次进行聚类，保留了更多的划分信息，避免了单个聚类算法对数据结构不适应的问题。
数据进行方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据聚类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910461454.1有效
发明人：李肯立;肖娜;周旭;陈建国;肖国庆;李克勤 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据聚类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据待聚类数据的密度值、最近密度更高点距离和最近种子距离，从待聚类数据中确定聚类种子；基于聚类种子对待聚类数据进行均值聚类，得到聚类初始簇；根据待聚类数据在对应的聚类初始簇中的覆盖点数，和最近密度更高点距离，确定聚类初始簇的最终聚类中心；基于最终聚类中心对待聚类数据进行密度峰值聚类，得到数据聚类结果。采用本方法能够提高整体数据聚类效果。
数据方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种配电网运行场景提取方法及装置-CN202211278103.5在审
发明人：陈璨;席海阔;吴林林;杜鹏超;马原;张新亮;邵尹池;王枭枭 -专利权人：华北电力科学研究院有限责任公司;国网冀北电力有限公司承德供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种配电网运行场景提取方法及装置，可用于光伏发电或其他领域，该方法包括：将预先确定的初始聚类数作为迭代聚类数，通过增大迭代聚类数执行迭代操作以得到各迭代聚类数下的聚类结果及产生的迭代损失，直至迭代聚类数达到预设的最大聚类数：计算初始聚类中心，所述初始聚类中心的数量等于迭代聚类数；根据所述初始聚类中心计算聚类结果及产生的迭代损失；根据各迭代聚类数下的聚类结果产生的迭代损失计算对应迭代聚类数下的聚类损失；选取最小的聚类损失对应的聚类结果作为场景提取结果
一种配电网运行场景提取方法装置

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